국내 패션 산업이 인공지능을 단순한 기술적 도구를 넘어 산업 구조 전반을 재편하는 핵심 인프라로 정의하고 본격적인 디지털 전환에 속도를 내고 있다. 한국패션협회가 주도하는 민관 협력 체계인 패션AI얼라이언스는 올해를 K-패션 AI 경쟁력 강화의 원년으로 삼고 기업 간 협업과 기술 융합을 위한 구체적인 로드맵을 제시했다.
유통업계에서는 그간 패션 기업들이 개별적으로 시도해온 디지털 전환 방식이 한계에 부딪혔다고 보고 있다. 데이터의 파편화와 기술 도입 비용의 부담으로 인해 중소 패션 기업들이 AI를 실무에 적용하는 데 어려움을 겪어왔기 때문이다. 이에 따라 산업 생태계 전반의 AI 수용성을 높이기 위한 조직적이고 체계적인 지원책의 필요성이 꾸준히 제기되어 왔다.
한국패션협회는 지난 3월 31일 서울 DDP 패션몰에서 패션AI얼라이언스 간담회를 개최하고 2026년 운영 방향과 주요 추진 과제를 확정했다. 이번 간담회는 지난해 11월 출범한 얼라이언스의 활동을 본격화하는 자리로, 패션 대기업부터 스타트업, AI 솔루션 개발사 및 관련 기관 전문가 30여 명이 머리를 맞댔다.
올해 얼라이언스의 핵심 전략은 패션 기업과 테크 기업 사이의 정보 비대칭을 해소하고 즉각적인 현업 적용이 가능한 기술 매칭에 방점이 찍혀 있다. 협회는 패션 기업들의 실제 수요를 정밀하게 분석하여 맞춤형 기술을 연결하는 소규모 매칭 라운드를 상시 운영할 방침이다. 이를 통해 디자인 기획부터 재고 관리, 고객 데이터 분석에 이르기까지 현장에서 체감할 수 있는 실무 중심의 솔루션을 보급한다는 계획이다.
특히 AI 기술 기업들 간의 연대를 강화하여 개별 기술들이 하나로 통합된 플랫폼 형태의 솔루션을 제공하는 방안도 검토된다. 이는 디자인 생성 AI와 물류 예측 AI가 유기적으로 연결되어야만 진정한 의미의 효율성을 확보할 수 있다는 업계의 요구를 반영한 결과다. 시장에서는 이러한 기술 간 결합이 패션 산업의 고질적인 문제인 과잉 재고와 트렌드 대응 지연 문제를 해결할 열쇠가 될 것으로 기대하고 있다.
실무 인재 확보 역시 이번 운영 계획의 중추를 담당한다. 협회는 디자인 AI와 정교한 데이터 분석 기법을 학습할 수 있는 패션 AI 기술 교육 및 세미나를 정기적으로 개최할 예정이다. 이는 현업 종사자들이 기술 변화에 도태되지 않도록 실무 역량을 강화하는 동시에 산업 현장에 즉시 투입 가능한 전문 인력을 육성하기 위한 포석이다.
성래은 한국패션협회 회장은 AI가 이제는 선택이 아닌 필수적인 산업 인프라라는 점을 강조하며, 얼라이언스를 통해 기업 간 연결과 협업을 촉진하겠다는 의지를 밝혔다. 현장에서 실질적으로 활용 가능한 AI 성공 사례를 지속적으로 발굴하여 K-패션이 글로벌 시장에서 기술적 우위를 점할 수 있도록 지원하겠다는 설명이다.
업계 관계자는 글로벌 패션 시장이 이미 빅데이터와 생성형 AI를 활용한 초개인화 서비스 경쟁으로 넘어가고 있는 상황이라며, 국내 기업들이 이번 협력 체계를 통해 기술 장벽을 극복하고 효율적인 생산 체계를 구축하는 것이 시급하다고 분석했다. 또한 민관 협력이 단순한 전시 행정에 그치지 않고 실질적인 기술 이전과 데이터 공유로 이어져야 한다고 덧붙였다.
향후 패션AI얼라이언스는 우수한 AI 솔루션을 널리 알리기 위한 AI 매칭 데이를 개최하고 소규모 전시와 포럼을 통해 기술 확산의 장을 마련할 계획이다. 패션과 IT 기술의 융합이 가속화되면서 국내 패션 산업은 전통적인 제조 기반에서 데이터 중심의 스마트 산업으로 그 체질을 완전히 바꿔 나갈 전망이다.
