온라인 쇼핑 패러다임이 텍스트 검색 중심에서 인공지능(AI)과 일상 언어로 소통하는 대화형 커머스로 빠르게 진화하고 있다. 생성형 AI가 단순한 정보 탐색을 넘어 소비자의 숨은 구매 의도까지 파악해 맞춤형 솔루션을 제안하는 ‘AI 에이전트’ 역할을 수행하기 시작했다. 특히 트렌드 변화가 빠르고 개인의 취향이 강하게 작용하는 패션 전문몰을 중심으로 이같은 차세대 기술 도입 움직임이 활발하다.
생활문화기업 LF(대표 오규식 김상균)의 온라인 쇼핑 플랫폼 LF몰은 디지털 기술 투자를 통한 가시적인 성과를 앞세워 플랫폼 체질 개선에 속도를 내고 있다. LF몰은 지난 1월 전사 업무 효율화를 위한 ‘LF AI 워크스페이스’를 구축한 데 이어, 3월 도입한 ‘AI 코디 추천 서비스’로 상품 페이지 유입량(PV)을 기존 수동 운영 방식 대비 3배 이상 끌어올렸다. 이러한 선제적 데이터 성과를 바탕으로 LF몰은 검색부터 탐색, 추천에 이르는 쇼핑 전 과정을 통합 관리하는 대화형 AI 가상 비서 ‘LF 스타일톡’을 공식 출시했다.
이번에 가동한 ‘LF 스타일톡’의 핵심 전략은 보안성과 정밀함이다. 외부 엔진에 의존하는 대신 자체 서버에 독자적인 대규모 언어 모델(LLM)을 구축해 고객 데이터의 외부 유출 리스크를 원천 차단한다. 여기에 문맥의 의미를 파악하는 벡터 검색(Vector Search) 기술을 결합해 소비자가 모호한 일상어로 질문해도 맥락을 정확히 인지하도록 설계했다. 실시간 기상 상태, 플랫폼 내 인기 동향, 개별 클릭 이력을 다각도로 연산해 질문 시점과 개인 취향에 맞는 최적의 소재와 실루엣을 제안하는 방식을 취한다.
패션 이커머스 업계의 개인화 기술 경쟁이 격화되는 가운데, LF몰의 이같은 행보는 플랫폼 생존을 위한 락인(Lock-in) 장치로 해석된다. 유통업계에서는 정교한 패션 특화 데이터와 고도화된 IT 인프라의 결합이 플랫폼의 장기적인 성장 동력이 될 것으로 평가한다. 시장에서는 소비자가 카테고리나 상품명을 직접 입력하지 않아도 자신의 상황을 설명하는 것만으로 원하는 제품을 찾을 수 있는 직관적인 경험이 고객 이탈을 막는 핵심 열쇠가 된다고 분석했다.
향후 대화형 커머스 시장은 텍스트를 넘어 시각 이미지 정보까지 결합한 멀티모달 형태로 고도화될 전망이다. LF몰 역시 텍스트 중심의 소통을 넘어 시각적 인지가 가능한 이미지 기반 상품 검색 기능을 추가하고, AI 코디 추천 로직을 한층 더 강화할 계획이다. 전문가들은 인공지능이 구매 여정의 전반을 지원하는 에이전트 체제로의 전환이 이커머스 플랫폼의 차세대 표준이 될 것으로 내다봤다. LF몰 관계자는 “소비자가 실제 생각하고 표현하는 방식 그대로 쇼핑을 즐길 수 있도록 AI 기반의 초개인화 서비스를 지속적으로 진화시키겠다”라고 강조했다.
