중고나라, AI 이미지 검수로 ‘신뢰’ 승부수…중고폰 거래 성사율 46% 급증

국내 중고거래 시장이 개인 간 거래를 넘어 기술 기반의 ‘신뢰 프로세스’ 경쟁으로 치열해지고 있다. 단순한 매칭 플랫폼을 넘어 AI(인공지능)를 활용한 상품 검증 역량이 기업 가치를 결정짓는 핵심 지표로 부상한 것이다. 이러한 흐름 속에 중고나라(대표 최인욱)가 ‘셀프검수’ 베타 서비스에 AI 기반 이미지 자동 분석 기능을 탑재하며 중고 가전 거래의 고도화에 나섰다.

2025년 4월 현재, 중고거래 업계의 최대 화두는 ‘상태 불확실성’ 제거다. 특히 스마트폰이나 태블릿PC 같은 고가 IT 기기는 육안으로 확인하기 어려운 미세한 흠집이나 파손 상태가 가격 결정의 결정적 요인이 된다. 그간 판매자의 주관적인 서술에 의존했던 방식에서 벗어나, 객관적인 데이터를 바탕으로 상품 가치를 증명하려는 시도가 이어지고 있다.

중고나라는 이번 기술 도입을 위해 앱과 웹 내 IT 카테고리에 등록된 8만 건 이상의 방대한 이미지 데이터를 직접 라벨링하여 학습시켰다. 딥러닝 기반의 객체 인식 기술을 접목해 인위적인 워터마크 식별부터 이미지 방향 감지, 파손 부위 분류까지 자동화한 것이 핵심이다.

자체 테스트 결과에 따르면, 파손 및 손상 부위를 분류하는 AI 모델의 판별 정확도는 평균 90%를 넘어선 것으로 나타났다. 기술적 정교함은 곧바로 시장의 긍정적인 반응으로 이어졌다. 최인욱 중고나라 대표에 따르면, 지난해 12월 셀프검수 베타 서비스 출시 이후 해당 기능을 적용한 상품의 사기 피해 발생률은 현재까지 0%를 유지하고 있다.

거래 효율성 측면에서도 괄목할 만한 성과가 확인됐다. 셀프검수를 거친 상품은 미적용 상품 대비 거래 성사율이 약 46% 가량 높은 것으로 집계됐다. 이는 구매자가 AI가 보증하는 상품 컨디션 정보를 확인한 후 보다 확신을 갖고 구매 결정에 임한다는 점을 시사한다.

사용자 경험(UX) 측면의 변화도 눈에 띈다. 현재 중고나라 앱에서 ‘아이폰’이나 ‘갤럭시’ 등 주요 키워드를 입력하면 즉시 ‘셀프검수 서비스’ 버튼이 활성화된다. 판매자는 상품의 상태를 텍스트로 일일이 기입하는 번거로움 없이, 가이드에 맞춰 사진을 촬영하기만 하면 AI가 자동으로 컨디션을 체크해 등록을 돕는다.

구매자 입장에서도 AI 검수 단계가 추가된 상품은 보다 신뢰할 수 있는 데이터로 인식되어 구매 피로도를 낮추는 효과를 얻고 있다. 중고나라는 이러한 성과를 바탕으로 연내에 상품 컨디션에 따른 예상 등급 판별 및 AI 시세 확인 기능까지 포함된 정식 버전을 선보일 방침이다.

과거 중고거래가 개인의 양심에 기댄 ‘복불복’ 형태에 머물렀다면, 최근의 흐름은 플랫폼이 기술력을 과시하며 거래의 품질을 직접 보증하는 시대로 진화했다. 특히 지난해와 비교했을 때 단순한 키워드 필터링 수준을 넘어 딥러닝 모델이 실시간으로 이미지를 분석해 등급을 매기는 수준까지 도달한 점은 기술적 진보를 가늠케 한다.

업계 전문가들은 이번 AI 검수 기능 도입이 중고나라의 브랜드 이미지를 ‘신뢰 중심’으로 재편하는 전략적 포석이라고 해석한다. 업계 관계자는 “단순한 이벤트를 넘어 전문 검수 인력 없이도 기술만으로 리커머스(Re-commerce)의 신뢰도를 제고하려는 시도”라며 “스마트폰을 시작으로 가전, 명품 등 적용 카테고리가 확대될수록 기존 프리미엄 리셀 플랫폼과의 경계도 한층 허물어질 것”이라고 분석했다. 결국 기술 고도화를 통해 플랫폼 내의 ‘불량 매물’을 얼마나 효과적으로 걸러내느냐가 향후 중고 플랫폼의 장기 생존권을 쥐게 될 것으로 전망된다.