패션 이커머스의 탐색 방식이 기존 키워드 검색에서 인공지능(AI)과의 대화형 인터페이스로 구체화되고 있다, 무신사는 카카오와 협업하여 카카오톡 내에서 구동되는 대화형 패션 추천 서비스를 구축하고, 24일 0시를 기해 공식적인 운영에 들어갔다.
이번 서비스는 카카오톡의 AI 플랫폼인 ‘ChatGPT for Kakao(챗지피티 포 카카오)’ 내에 무신사의 패션 데이터를 결합한 형태이다. 기술적 핵심은 무신사가 자체 개발한 AI 기반 커머스 탐색 기술인 무신사 MCP(Model Context Protocol)에 있다.
이는 에이전틱 커머스 프로토콜인 ACP(Agentic Commerce Protocol) 개념을 적용하여 사용자의 질문 의도를 분석하고 최적화된 결과값을 도출하도록 설계됐다. 단순한 상품 나열이 아닌 사용자의 취향과 맥락을 실시간으로 반영하는 초개인화 기술이 무신사 테크의 핵심 동력이다.
사용자는 카카오톡 대화창에서 일상적인 언어로 질문을 던져 정교한 추천 결과를 확인할 수 있다, 예를 들어 “내일 출근용 룩 추천”이나 “시드니 여행에 어울리는 코디”와 같은 질문에 대해 AI는 개인의 브랜드 선호도, 시간·장소·상황(TPO), 실시간 기상 데이터 등을 종합적으로 분석한다. 이는 텍스트 기반 검색 환경이 맥락 중심의 대화형 환경으로 전환되는 과정을 보여준다.
업계에서는 무신사의 이번 서비스 도입이 이커머스 환경이 대화형 패션 커머스로 변화하는 주요 지점이 될 것으로 보고 있다. 가격대별 필터링부터 특정 스타일 제안, 실제 구매 고객의 데이터 연결까지 전 과정이 대화창 내에서 유기적으로 연결되는 구조다, 국내 최대 모바일 플랫폼인 카카오를 접점으로 활용함으로써 무신사의 AI 기술 기반 쇼핑 접근성을 높인다는 전략이다.
무신사 측은 이번 서비스가 모바일 AI 접점을 확장하고 패션 탐색 환경을 고도화하기 위한 기술적 시도라고 설명했다. 향후 자체 개발한 무신사 MCP를 바탕으로 AI 기술 투자를 지속하여, 고객의 패션 발견 과정 전반에 최적화된 인터페이스를 구축하는 데 집중할 계획이다.
