생성형 AI가 디지털 검색 시장의 패러다임을 전환하는 가운데, 패션이커머스 솔루션 기업 ㈜웨이브(대표 김훈)가 생성형 AI 검색 최적화(GEO) 기술을 앞세워 대형 이커머스 시장 공략에 속도를 낸다.
㈜웨이브는 최근 삼성물산 패션부문의 프리미엄 쇼핑몰 ‘SSF샵’과 콘텐츠 운영 플랫폼 ‘모사(MOSA)’의 시스템 고도화 계약을 체결하고, 본격적인 기술 지원에 나섰다. 이번 프로젝트는 단순한 상위 노출을 넘어, 인공지능이 생성하는 답변에 브랜드 콘텐츠가 우선 채택되도록 만드는 기술적 고도화에 초점을 맞췄다.
패션 이커머스의 새로운 무기, GEO(생성형 엔진 최적화)
이번 계약의 핵심은 기존 SEO와 차세대 생성형 AI 검색 최적화(GEO)의 결합이다. 소비자가 생성형 AI 검색창에 특정 스타일이나 패션 트렌드를 질문할 때, SSF샵의 룩북과 기획전 콘텐츠가 AI의 추천 답변 영역에 우선적으로 인용되도록 솔루션을 설계한다.
㈜웨이브는 이를 구현하기 위해 다음과 같은 핵심 기술을 SSF샵에 구축한다.
| 구분 | 주요 내용 | 기대 효과 |
| GEO 선제 적용 | 생성형 AI 답변 우선 인용 솔루션 설계 | AI 답변 영역 내 브랜드 노출 극대화 |
| 콘텐츠 자동화 | AI 기반 메타데이터 및 대체 텍스트 생성 | 비주얼 콘텐츠의 검색 가독성 강화 |
| 데이터 로깅 | 실시간 사용자 행동 패턴 및 성과 분석 API | 정밀한 마케팅 데이터 기반 의사결정 |
비주얼 중심의 패션 페이지는 검색 엔진이 텍스트 정보를 판독하기 어렵다는 단점이 있었으나, ㈜웨이브는 AI를 활용해 이를 메타데이터화하여 자연 유입을 극대화한다는 전략이다. 이는 단순 트래픽 유입을 넘어, 사용자의 구매 의사결정 과정에 직접 관여하는 ‘제로 클릭(Zero-click)’ 시대의 핵심 생존 기술로 평가받는다.
실무 효율과 보안을 동시에 잡는 ‘모사(MOSA)’ 플랫폼
기술적 유입 역량 강화와 함께, ㈜웨이브는 SSF샵 운영진의 업무 생산성을 높이는 인프라 확충에도 힘을 쏟고 있다. ‘모사(MOSA)’ 플랫폼은 코딩 지식 없이도 드래그 앤 드롭 방식으로 콘텐츠를 제작할 수 있는 직관적인 UI를 제공한다. 특히 자주 사용하는 디자인 요소 재활용이 가능한 ‘나의 유닛 저장’, 실시간 수정 대응을 위한 ‘작업 히스토리 복원’, 브랜드별 웹폰트 및 디자인 라이브러리 연동 기능은 운영 리드타임을 획기적으로 줄여줄 것으로 기대된다.
보안 측면에서도 유연함을 갖췄다. 기업 자체 LLM은 물론 외부 상용 AI 서비스와의 연동을 모두 지원하며, 기업의 데이터 통제 기준 내에서 트렌디한 카피라이팅 생성이나 이미지 제작 등 AI 기반의 콘텐츠 자동화를 자유롭게 활용할 수 있다.
㈜웨이브 김훈 대표는 “이번 SSF샵과의 고도화 계약은 MOSA의 SEO 및 GEO 솔루션이 대규모 이커머스의 트래픽을 견인하는 강력한 엔진임을 증명하는 결과”라며, “앞으로도 패션 이커머스 기업의 본질적인 콘텐츠 경쟁력을 높이는 독보적인 플랫폼으로 도약하겠다”고 밝혔다.
' 고도화를 통해 GEO 및 SEO를 강화합니다. 생성형 AI 검색 시대, 패션 이커머스의 검색 노출 전략과 콘텐츠 운영 혁신 기술을 확인하세요.){kind=link}