최근 글로벌 산업 전반에서 인공지능(AI)은 단순한 업무 효율화 도구를 넘어 기업의 생존을 결정짓는 핵심 경영 요소로 자리 잡았다. 특히 고객 접점이 넓고 데이터 활용도가 높은 리테일 및 유통 산업에서 AI 리스크 관리와 운영 체계 구축은 더 이상 선택이 아닌 필수 과제가 되었다.
지난 4월 23일 LRQA(로이드인증원)와 EY컨설팅이 공동 개최한 세미나와 주한 북유럽 4개국 대사관이 주최한 ‘2026 한+노르딕 혁신의 날’ 행사에서는 AI 시대에 직면한 기업들이 나아가야 할 두 가지 핵심 축으로 ‘표준화된 거버넌스’와 ‘인간 중심의 협업’을 제시했다.
AI 시대의 필수 인프라, ISO 42001과 거버넌스 체계
산업 현장에서 AI 활용이 가속화됨에 따라 기술의 신뢰성과 책임성에 대한 요구가 급증하고 있다. EY컨설팅은 최근 글로벌 AI 법률 및 가이드라인이 공통적으로 사전적 위험 통제와 관리 체계의 마련을 강력하게 요구하고 있다고 설명했다. 리테일 기업들이 개인화 마케팅, 재고 최적화, 수요 예측 등에 AI를 도입하면서 발생하는 알고리즘의 편향성이나 데이터 보안 문제는 브랜드 평판 훼손은 물론 직접적인 규제 비용 발생으로 이어질 수 있기 때문이다.
이러한 배경 속에 2023년 제정된 국제 표준 ISO/IEC 42001(AI 경영시스템)은 기업이 AI 리스크를 체계적으로 관리할 수 있는 핵심 이정표가 되고 있다. 세미나에서는 AI 거버넌스를 특정 부서의 과제가 아닌 조직 전체의 의사결정 구조와 역할, 책임을 정의하는 경영 시스템으로 접근해야 한다는 점이 강조됐다. 이는 AI 도입 시 발생할 수 있는 잠재적 위협을 상시 평가하고 통제하는 프로세스를 구축함으로써, 기업이 규제 환경 속에서도 지속 가능한 AX(AI Transformation)를 추진할 수 있는 전략적 기반이 된다.
자동화보다 강력한 협업, ‘인간 중심 AI’가 가져올 생산성 혁신
AI 기술의 목표가 단순한 ‘인력 대체’가 아닌 ‘인간과의 협업을 통한 외연 확장’으로 이동하고 있다는 점도 주목해야 한다. 북유럽 4개국 전문가들은 완전 자동화보다 인간과 AI의 파트너십이 실제 산업 현장에서 더 높은 확장성과 생산성을 보여준다고 강조했다. 유니버설 로봇 측 역시 제조 현장에서 인간과 협동 로봇의 협업이 효율성을 높일 수 있다는 점을 강조했다.
특히 노르웨이 기업연합(NHO)과 AI 핀란드 등은 기술 혁신이 사회적 신뢰 및 책임과 결합해야 함을 시사했다. 기업의 관점에서 AI는 단순한 알고리즘 고도화를 넘어 직원들의 역량을 강화하고 고객과의 상호작용의 질을 높이는 도구로 재정의되어야 한다. 이는 기술 인프라 구축을 넘어 교육과 역량 개발, 그리고 AI를 신뢰할 수 있는 조직 문화가 뒷받침될 때 비로소 완성된다.
신뢰를 바탕으로 한 AI 확장성 확보가 시장 경쟁력 가른다
향후 리테일 및 산업계의 AI 전략은 도입 규모가 아닌 ‘운영의 안정성’에서 차별화될 전망이다. 네이버웹툰 CIO가 AX 운영 경험을 공유한 것처럼 기업들은 ISO 42001과 같은 국제 표준을 활용해 투명한 관리 체계를 증명해야 한다. 이는 투자자에게는 기업의 안정성을, 소비자에게는 브랜드에 대한 신뢰를 제공하는 핵심 지표가 될 것이다.
결국 AI는 기술 도입을 넘어선 시스템의 문제다. 유통사와 브랜드는 AI 사용 현황을 면밀히 파악하고, 각 직무별로 인간과 기술이 어떻게 협력할 것인지에 대한 세부 가이드라인을 수립해야 한다. 신뢰할 수 있는 거버넌스 하에서 인간의 창의성과 AI의 데이터 처리 능력이 결합할 때, 기업은 급변하는 시장 환경에서 진정한 의미의 회복탄력성을 확보할 수 있을 것이다.
