오늘날 패션 산업의 승부처는 단순한 디자인 기획을 넘어 ‘콘텐츠 생성 속도’로 옮겨가고 있다. 브랜드들은 매 시즌 룩북부터 글로벌 캠페인, SNS용 숏폼 영상에 이르기까지 방대한 양의 비주얼 결과물을 매일같이 요구받는다. 하지만 고물가와 인건비 상승으로 인해 로케이션 대관과 모델 섭외 등 전통적인 촬영 방식은 갈수록 기업에 무거운 비용 부담을 지우고 있다.
이러한 병목 현상을 해결하기 위해 패션 AI 스타트업 바이스벌사가 내놓은 ‘빔스튜디오(VIIMstudio)’가 업계의 이목을 끌고 있다. 빔스튜디오는 이른바 ‘촬영 없는 촬영’을 구현하며 마케팅 비주얼 제작의 전 과정을 디지털화하는 전략을 취한다. 기존의 AI가 디자인 스케치를 돕는 수준이었다면, 이제는 실제 상업용 화보를 자동 생성하는 단계까지 진화한 것이다.
유통업계에서는 빔스튜디오가 선보인 ‘스타일링부스’와 ‘페이스스왑’, ‘배경바꾸기’ 기능이 실무 환경을 완전히 뒤바꿀 것으로 보고 있다. 스타일링부스는 특정 제품 이미지를 가상 모델에게 입혀 자연스러운 착용 샷을 생성하며, 페이스스왑은 화보 모델의 얼굴을 교체해 국가별 로컬라이징이나 모델 변경에 유연하게 대응하게 해준다. 여기에 배경바꾸기 기능을 더하면 스튜디오 촬영 컷 하나로 전 세계 유적지나 휴양지를 배경으로 한 캠페인 이미지를 무한정 파생시킬 수 있다.
데이터 측면에서의 성과는 더욱 명확하다. 빔스튜디오 측에 따르면 해당 플랫폼 활용 시 기존 방식 대비 제작 비용은 최대 70%까지 절감되며, 콘텐츠 생산 속도는 3배에서 5배 이상 빨라진다. 실제로 일부 브랜드는 온라인몰 상세 페이지와 고객 리뷰 비주얼 개선에 이를 도입해 유의미한 효율을 거두고 있다.
업계 관계자는 “가상 착용 기술을 활용해 숏폼 콘텐츠를 제작한 결과, 제작 예산은 절반 가까이 줄었음에도 불구하고 소비자 전환율은 오히려 상승하는 결과를 얻었다”고 전했다. 이는 AI 콘텐츠가 단순히 비용 절감 수단을 넘어 신규 팔로워 확보와 소비자 참여 확대라는 B2C 측면의 성과까지 견인하고 있음을 시사한다.
시장 전문가들은 패션 테크의 핵심이 이제 ‘심미성’을 넘어 ‘효율적 양산’으로 이동했다고 분석한다. 얼마나 더 멋진 이미지를 만드느냐보다, 시장의 트렌드 변화에 맞춰 얼마나 빠르게 다양한 변주의 비주얼을 시장에 투입할 수 있느냐가 브랜드의 생존을 결정짓는다는 뜻이다. 빔스튜디오 역시 이러한 흐름에 맞춰 향후 AI 스타일링의 정교함을 높이고 SNS 숏폼 영상 자동 생성 기능까지 확장할 계획이다.
결국 패션 산업의 미래는 이미지를 넘어 영상까지 아우르는 ‘풀 파이프라인’ 자동화 플랫폼의 정착 여부에 달려 있다. 빔스튜디오가 지향하는 제작 공정의 디지털 전환이 완성될 경우, 물리적인 촬영 현장의 제약에서 벗어난 브랜드들은 창의적인 기획과 빠른 시장 피드백 수용에 더욱 집중할 수 있는 환경을 갖추게 될 전망이다.
