AI가 바꾼 패션 물류 생태계…바바패션, ‘로스 제로’ 자동화로 4배 효율 달성

의류 산업은 품목과 색상, 사이즈(SKU)가 기하급수적으로 세분화되어 있어 타 산업군 대비 물류 자동화가 가장 까다로운 영역으로 꼽혀왔다. 다품종 소량 생산과 이커머스 성장이 맞물리는 시장 환경 속에서, 기업의 수익성을 방어하기 위해서는 물류센터의 출고 리드타임 단축과 오배송 차단이 핵심 생존 요건으로 대두되고 있다. 이러한 가운데 바바패션(회장 문인식)이 첨단 인공지능(AI)을 접목한 스마트 설비를 선제적으로 도입하며 패션 물류의 새로운 패러다임을 제시하고 나섰다.

첨단 인프라가 적용된 경기도 여주 물류센터는 현재 온라인 플랫폼 ‘바바더닷컴’의 1500여 개 입점 브랜드와 아이잗바바, 지고트 등 자사 물량을 합쳐 하루 평균 2만 개의 상품을 소화해 낸다. 눈여겨볼 점은 전국 437개 오프라인 매장으로 향하는 대규모 물동량을 처리하면서도 오피킹이나 결품 등의 오류를 완벽히 차단해 ‘로스 제로(Loss 0%)’를 달성했다는 것이다. 새로운 시스템 안착 직후 현장의 업무 처리 속도는 인력 중심의 과거 방식 대비 400% 급증한 시간당 3500피스(PCS) 수준으로 뛰어올랐다.

압도적인 지표 상승의 이면에는 협력사들과 공동 기획한 맞춤형 하드웨어 기술력이 자리 잡고 있다. 바바패션은 코덱전자와 손잡고 기존 무인운반차(AGV)에 빅데이터 자율 판단 알고리즘을 융합한 ‘AAGV(Autonomous AI Guided Vehicle)’를 전격 투입했다. 해당 기기는 작업자의 바코드 스캔 한 번으로 주문 정보를 매칭한 뒤 목적지 이동과 상품 분류를 독자적으로 수행한다. 아울러 시스텍로지스와 고안한 자동 분배 시스템을 통해 처리가 까다로운 행거 의류를 시간당 400벌씩 소화하며, 한독 스토리지 시스템과 연계해 포장부터 배송 라인까지 전 구간을 기계화했다.

유통업계에서는 이번 바바패션의 행보를 두고 인적 자원 의존도가 절대적이었던 의류 재고 관리의 구조적 한계를 기술로 극복한 상징적 사례라고 분석한다. 숙련된 작업자의 경험치에 기대던 기존의 분배 방식을 데이터 기반의 자율 로봇이 대체함으로써, 인건비 절감은 물론 성수기 물동량 폭증에도 유연하게 대처할 수 있는 독보적인 록인(Lock-in) 인프라를 구축했기 때문이다.

전문가들은 복잡한 SKU 탓에 도입이 지연되던 패션 특화 스마트 물류망이 이번 사례를 기점으로 산업 전반에 빠르게 확산될 것으로 전망한다. 바바패션 관계자는 현장 상황에 최적화된 표준 공정 설계가 단순한 속도 경쟁을 넘어선 AI 물류의 핵심이라며, 완벽한 무결점 환경을 바탕으로 패션 물류 시스템의 새로운 글로벌 스탠더드를 확립해 나가겠다고 강조했다.